研讨会内容介绍

在上一期LabVIEW在线研讨会中，我们介绍了如何使用LabVIEW连接本地部署的开源大模型，拓展了开源大模型在工业测试测量实际应用上的想象空间，也分享了实践方法和技巧。此次研讨会将进一步，深入探讨如何搭建本地知识库RAG，解决大模型在处理私有化数据时可能出现的“幻觉”问题，以提高内容生成的精度和质量。
同时，NI工程团队也将展示如何利用LabVIEW的Python节点，发挥两者的优点，展示本地知识库（RAG）快速搭建的一些实践方案，帮助开发者更好地管理和利用本地化数据。

主要话题：

1. 回顾上篇要点：
如何在本地快速部署开源大模型

2. 解决大模型“幻觉”问题：
（1）介绍私有化数据的重要性；
（2）搭建本地知识库（RAG）的必要性；

3. 实践方案展示：
（1）利用LabVIEW的Python节点；
（2）快速搭建本地知识库（RAG）的步骤和方法；

4. 互动问答环节

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