2020-07-10 11:51:07

dingyuana: 能用于教学项目吗

答：可以的，欢迎联系我们

2020-07-10 11:54:42

lekey: 边缘计算的安全怎么保证呢

答：有专用的安全模块

2020-07-10 11:48:37

se7ens: 边缘计算是基于5G的开发吗？是云端平台还是自研平台？

答：端边云结合的系统平台

2020-07-10 11:48:42

jf_63240697: AI芯片有哪些

答：高通，海思，英伟达，Intel等

2020-07-10 11:44:37

单片机电子爱好者: 请问老师，turbox 5G技术基于什么开发环境？

答：TurboX是一套跨平台的软件，目标支持的是高通的845芯片和865芯片，5G可以支持各种5G模组，我们公司的是T55模组

2020-07-10 13:54:07

942247450: 有资料可下载吗

答：请到官网下载：https://webinar.elecfans.com/522.html

2020-07-10 14:02:12

zeus3009: 有回看吗

答：直播结束后，会有回放

2020-07-10 13:33:40

颜丹晨: Arm中国自研的AI IP，目前面临着哪些新的机会？

答：我们的IP目前主要应用在智能语音/汽车/安防/消费电子等，都已经落地，未来还会有更多的应用领域

2020-07-10 13:34:13

少光: 相比于训练市场，推理市场未来规模更大。Arm IP在推理服务器方面会有布局吗？优势是什么？

答：会有这方面的计划，具体的目前不太方便细讲，Arm服务器目前非常热门，我们的IP在推理领域从算力到具体算法模型的性能上看都是领先的，具体数据不太方便透露

2020-07-10 13:40:55

linghz: 如何确保数据传输的稳定和数据的安全？

答：关注一下Arm Trustzone

2020-07-10 13:42:04

荒季_42c: 虽然听不懂，感觉很厉害的样子

答：欢迎交流

2020-07-10 13:49:27

跑江湖: 中国芯：AI芯，发展的怎么样？？？？

答：不同架构百家争鸣

2020-07-10 14:02:05

WWW297743: 种计算量，各种数据的庞大化，是不是需要庞大的带宽来支持呢？

答：需要case by case来看，我们会对算法做优化来降低带宽的需求

2020-07-10 14:07:32

WWW297743: 选型时，如何预估应用场景所需要的算力？

答：主要看基于这个场景的主流算法模型需要的算力，具体怎么计算太技术了，可以参考 - https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch

2020-07-10 14:06:00

jf_73805330: 信息量有点大

答：还好了，欢迎交流并关注Arm中国的AI IP

2020-07-10 13:57:53

WWW297743: 这种芯片可以理解成为可擦拭的吗？

答：不是可擦拭的，可以讲支持的通用的算子很全，目前主流的算法基本都支持

2020-07-10 14:38:17

wbp_xx: 有视频回放嘛？错过了好多

答：有的，在活动页面可以观看回放

2020-07-10 15:27:30

沉迷快乐不幸福: OpenVINO套件有哪些应用场景

答：主要是用于人工智能和机器视觉的推理部署，只要是需要人工智能推理的应用场景，例如工业检测，无人零售，安防，无人驾驶都可以。

2020-07-10 09:49:41

jf_63240697: AI对网络的要求？

答：AI对网络的最大需求是Low latency,所以5G+和AI的碰撞会推动很多新兴应用的产生

2020-07-10 15:28:01

huafeixue8: 针对AI工作负载部署应用或解决方案有哪些痛点？OpenVINO的优势是什么？

答：OpenVINO可以快速实现将模型部署在英特尔各类处理器上，并且实现硬件级的性能优化。