问答精选
2022-07-05 09:53:37
jf_55598906: 楼氏主要产品有哪些
答:楼氏的产品线包括: 1,MEMS麦克风,2,音频AUDIO DSP 3,动铁单元 4,精密器件/陶瓷电容
2022-07-05 09:50:15
kaokaohe: 楼氏ASONIC Audio DSP音频处理器有哪些优势特点?
答:1,超低功耗,特别适合移动类产品 2,楼氏自由指令集,高效率及高算力 3,具有神经网络及机器学习的功能 4,开放的平台及成熟的解决方案
2022-07-05 10:24:29
冰糖小象: dsp算法是开源的吗?还是封装库?
答:一般是封装库的,可能只有一些非常简单的会开源。毕竟我们提供的是DSP
2022-07-05 10:25:58
瓮牖绳枢: 集成开发环境是图形化的吗
答:我们有专门的开发SDK,并且提供图形化调试工具,我们称为Auvid
2022-07-05 10:26:04
hou8688: 楼氏 都有哪些产品?
答:主要是各种麦克风,但本次研讨会我们主要针对DSP。但因此我们和麦克风的配合会非常好
2022-07-05 10:32:24
qditz: 楼氏超低功耗的优势有哪些?
答:最重要的是我们有专门的轻量化浮点指令集支持,我们称为afloat, 使用afloat我们可以极大减少某些应用的loading--- 有些可以优化到原本的10%左右。 这样我们可以相应降低工作频率,达到降低功耗的的目标
2022-07-05 10:33:05
jf_05340618: 能否应用在车载音响上呢
答:可以,我们对于应用本身没有限制。--- 当然最终一定会被内存和算力限制。 不过车载音响有量产,不过我不记得具体型号了
2022-07-05 10:33:13
sumoon_yao: 可以本地语音识别吗? 还是要连接云端才可以?
答:都取决于算法和应用要求本身。 可以local,也可以连到云端。当然到云端的话准确率之类一定有上升。
2022-07-05 10:33:21
jf_10211715: 语音能支持粤语吗?
答:一切和训练模型有关。如果提供的都是粤语声音素材,那么产生的model必然支持粤语。我们DSP对什么语言不限制
2022-07-05 10:22:44
gyuan67: DSP在AI的加持下如何让语音拾取更简单有效?
答:AI 主要是针对深度神经网路,应用 语音唤醒 , 降噪处理, 还有场景侦测 我们有针对的机器学习库, TensorflowLite 可以帮忙加速你们的开发速度
2022-07-05 10:33:41
wangwj123: 楼氏开发平台是使用自己的IDE给第三方开发吗?
答:有车载应用,但不好意思我没有注意具体型号产品
2022-07-05 10:22:26
linghz: IASONIC Audio DSP音频处理器是否有专用的C/C++编译器或者开发工具?
答:MSVC 仿真 底层KN的加速指令集, Xtensa 提供的 toolchain 编译是针对硬件上实现的固件
2022-07-05 10:33:55
HwangCheng: DSP现在都应用到哪些领域?
答:语音唤醒, 通话会议, 播放音效,这些是比较多的应用。还有一些较为小众,例如特殊声音的监测,例如玻璃碎裂和救命的监测等等
2022-07-05 10:22:16
firstain2014: DSP音频中AI算法如何实现?
答:如果你有数据库,用现有的机器学习的匡架学习 比如说Tensorflow , 直接转成 model 运算子我们都针对加速过, 所以只要有TF模型就可以直接加载, 还有提供一搬常用的 mel bank 前端
2022-07-05 10:35:30
jf_41691906: 这个mic 功能有哪些?只用于语音唤醒嘛?
答:几乎支持所有音频相关功能,但语音唤醒是比较常见的。当然应用本身受限于内存和算力, 如果对此有要求建议用ia8201和ia8202
2022-07-05 10:25:57
h1654155917.1887: DSP算力如何,提供哪些算法
答:语音唤醒 beamformer, AEC 回声消除, 降噪, 场景辨认 等等
2022-07-05 10:40:14
hou8688: 楼氏IASONIC Audio DSP音频处理器,软件配置方不方便
答:主要是各种麦克风,但本次研讨会我们主要针对DSP。但因此我们和麦克风的配合会非常好
2022-07-05 10:27:45
jf_89254978: 楼氏除了自己的处理算法会不会使用到第三方合作伙伴的处理算法?
答:我们三方的 算法很多 Retune, 思必驰, 等等
2022-07-05 10:29:24
jf_73180818: 请问:语音唤醒的时延是多少?谢谢
答:这跟算法frame有关系 一般都很低 < 100ms
2022-07-05 10:41:02
gaozhou88: 官网是什么
答:https://solutions.knowles.com/, 但需要注册, 建议同时联系我司销售, 会加快注册进度