2023-09-26 09:49:05

jf_97937240: 请问，在选择 DSP 或 AI 专用加速器之间的权衡，主要考量的是哪些因素？

答：首先要考虑你的应用需要什么样的处理能力。如果应用主要涉及信号处理、音频、视频编解码等传统DSP任务，DSP可能更合适。如果涉及深度学习、神经网络推理等任务，AI专用加速器可能更适合。当然也需要考虑性能，功耗效率等等

2023-09-26 09:49:19

jf_30540068: Dsp能实现哪些ai算法?

答：DSP主要用于轻量级和低功耗的AI应用中。例如：语音识别等音频处理任务和图像滤波等图像处理任务等等

2023-09-26 09:49:49

jf_67374834: 如何根据不同的应用场景，选择合适的 AI计算处理器？

答：首先需要确认您的应用对算力要求的大小，以及您对性能的需求；此外也需要考虑对功耗的限制，需要处理的模型的复杂性，和对实时性的要求等等

2023-09-26 09:50:16

jf_11191163: 新思的解决方案在AI芯片设计中，有哪些优势？

答：新思会提供一个NPU+DSP的AI加速器解决方案，来满足高性能和低功耗的要求；硬件上优势主要表现在可扩展性和灵活性，NPU和DSP可以根据应用需求进行参数化的扩展，最高提供3500TOPS的算力；支持浮点数运算，支持虚拟寻址等等feature; 支持多种数据类型和多种ML框架，支持CNN和transformer; 支持功能安全；软件上为这个DSP+NPU的子系统提供了一个可扩展的一体化的工具链

2023-09-26 09:50:36

jf_81660728: 新思的处理器方案，在算力和实时性中如何找到最佳的平衡点？

答：新思的NPU处理器可以提供从1TOPS到440TOPS的算力，多核NPU处理器提供4KMAC 到96KMAC的计算能力；您可以根据需求对算力和实时性的侧重来选择不同的NPU配置，并利用多核并行化等来提高计算速度

2023-09-26 09:53:29

jf_22110908: 应用场景是哪里？

答：各种应用都可以在新思的ARC系列处理器中找到对应的产品；例如DSP和NPU处理器在图像处理，音频处理等各种领域都有应用，在汽车领域用于雷达，激光雷达，传感器融合等等；新思的处理器都可以提供功能安全的版本，可以根据对应用的需求进行配置

2023-09-26 09:56:15

yinwuqing: NPU实现人工智能芯片的设计对硬件的要求高吗？

答：对硬件的算力要求会比较高，例如如果需要支持最新的transformer模型，就需要专门针对transformer进行优化；目前市面上的NPU对CNN进行优化的比较多，但是对transformer进行了优化的会比较少；新思的NPU同时兼顾了对CNN和对transformer的优化

2023-09-26 10:00:13

lynchem1: 有效算力到多少，能否用于视觉系统和运动控制系统

答：单个的NPU处理器经过稀疏化优化后可以达到440TOPS，可以最多同时使用8个NPU处理器，最高达到3500TOPS; 可以用于视觉系统和运动控制系统

2023-09-26 10:06:05

HXM1539: DSP能跑模型？

答：可以

2023-09-26 10:06:57

zjk103: 如何获取产品资料？

答：您可以联系我的邮箱： haixue@synopsys.com 来获取资料以及进行进一步沟通

2023-09-26 10:13:16

陆伟铭David: 新思科技的NPU有哪些功能？

答：对CNN 和transformer 进行了优化，可以支持市面上最复杂的神经网络模型；支持从1TOPS 到3500TOPS 算例的应用需求

2023-09-26 10:19:29

lxl666: 目前有哪些实际应用案例？

答：例如 DSP + NPU 的AI 加速器解决方案用于汽车ADAS 系统，目前国内外有很多公司采用了新思的处理器解决方案

2023-09-26 10:36:15

jf_30540068: NPX64K能运行哪些算法？

答：目前主流的CNN 和 transformer 算法都支持

2023-09-26 10:40:31

atomsz: 开源计划和架构学习文档在那里找

答：您可以在新思科技的官网中查找相关资料

2023-09-26 10:41:32

jf_08844364: 那里有资料下载？

答：新思科技的官网会有对各种处理器的相关介绍，包括进行讲的DSP 和NPU 处理器

2023-09-26 10:41:54

shikong2046: 请问是否可以用于缺陷检测场景

答：可以

2023-09-26 10:41:57

wh2018: NPU能到多少TOPS呢

答：单个的NPU 能到440TOPS， 最多8个NPU 并行到3500TOPS

2023-09-26 10:42:13

jf_36765885: 目前NPU的算力能到多少，用汽车可以吗？

答：在汽车应用领域，新思的NPU 存在很多优势，例如支持高算力，支持ASIL-D 功能安全等级等到

2023-09-26 10:43:28

wangtao0811: 新思目前支持的transformer有哪些

答：目前主流的和最新的tranfromer 都会支持

2023-09-26 10:44:07

fdgang: 需要什么软件才能编译

答：新思的处理器配有一套自己的软件开发工具包，包括编译，调试等等