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研讨会内容介绍

人工智能技术的飞速发展正在改变万物互联的方式。在工业自动化、智慧城市与消费电子领域,结合人工智能的机器视觉技术将赋能物联网设备实现更智能、更敏捷的连通互动,促进各行各业的创新发展。

然而,传统机器视觉技术处理图像需要耗费大量的计算资源,并受限于低帧率和高延迟等问题,无法满足下一代智能物联设备的需要。对此,Prophesee Metavision 事件(event-based)视觉传感技术提供了全新的解决思路。Metavision 事件视觉传感技术受人眼视网膜原理的启发,传感器的像素仅在感兴趣区域(ROI)发生亮度变化时进行处理,从而大大减少了机器视觉系统对计算资源的需求。

本次研讨会将深入探讨这种新型的事件视觉技术如何使AIoT应用更加高效,实现更快速、低延迟的图像处理。

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已提交的问题(共21个预先提问)

  • 2023-12-21 09:43:38

    Stephen_Chen这个很好,先来占个好位置~!(点赞)
  • 2023-12-21 09:43:10

    080Mark有什么优势(点赞)
  • 2023-12-21 09:34:53

    颜龙123ROI开窗处理?(点赞)
  • 2023-12-21 09:34:29

    颜龙123这个内容好,来学习学习。(点赞)
  • 2023-12-21 09:32:34

    男神小杰杰生成的数据处理方式是什么,有配套的深度学习框架吗(点赞)
  • 2023-12-21 09:29:22

    chief001针对传统机器视觉技术处理图像耗费计算资源过大,同时受限于低帧率和高延迟等问题,具体都有哪些改善提高?(点赞)
  • 2023-12-21 09:19:26

    jf_97020048机器视觉对摄像头sensor有什么要求,是否对摄像头主控芯片有ai的需求?(点赞)
  • 2023-12-21 08:25:07

    sunhq0对PVC手套生产线上的破裂能否检测?(点赞)
  • 2023-12-20 23:15:12

    ezcui_4a5独特创新有几多(点赞)
  • 2023-12-20 14:41:15

    wscsd学习学习(点赞)
  • 2023-12-19 14:48:59

    龙猫叔有哪些因素制约识别能力,如何提高效率的过程中,减少误判(点赞)
  • 2023-12-19 14:00:18

    dwwzl电源供电需要注意什么吗?(点赞)
  • 2023-12-19 12:14:01

    lxl666这个好,我正在找呢~(点赞)
  • 2023-12-19 12:12:53

    linghz这个内容好,来学习学习。(点赞)
  • 2023-12-19 10:45:28

    随遇而安V这个好,我正在找呢~(点赞)
  • 2023-12-19 08:24:30

    我心安联1991视觉传感精度如何提升(点赞)
  • 2023-12-15 17:08:02

    otsuka视觉技术和摄像头的解析能力和芯片运算能力AI模型的好坏哪个关系大?(4)
  • 2023-12-14 21:53:44

    jf_79527448事件相机未来应用场景的探索,以及与大模型结合的可能性(1)
  • 2023-12-14 20:36:24

    张以撒Prophesee为什么不像其他几家做事件相机的公司一样,也同时输出图像帧,而是仅保留事件模式,是为了把像素做的更小吗?(点赞)
  • 2023-12-05 08:21:24

    jf_92390746可以通过降低数据量来实现AloT应用更高效,实现更快捷、低延迟的图像处理吗?因为事件视觉传感技术仅捕捉和报告图像中的动态变化,而不是整个连续的图像帧。这意味着可以减少需要处理和传输的数据量,从而节省带宽并提高处理速度(1)
  • 2023-11-29 12:26:04

    鬼子呵呵分辨率如何?是红外的吗?物距范围多少?(点赞)
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研讨会日历

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