2020-07-10 15:18:53

guoguoo: 怎么测的体温？传感器在哪里？

答：本产品应内置到终端硬件设备之内，简单易用

2020-07-10 15:18:58

jf_89496304: 平台可以接入微信小程序么？

答：在特定场景，例如访客通行场景，应与微信小程序打通

2020-07-10 14:00:48

jf_49108805: 1、国内外开源的AI计算框架有很多，Tengine的优势主要是什么？

答：Tengine也是国内领先的开源框架之一，在arm核的CPU上的高性能异构计算库HCL是我们的核心优势之一，另外我们提供混合精度量化，端到端量化方案以及Tengine有商业服务支持 ，7/6号我们新开源了Tengine-Lite的纯C框架，是国内外唯一的C语言开发的框架，向下可以支持RTOS系统和M核等低端软硬件设备 ，也是一个很大的优势点

2020-07-10 15:20:02

heziwo: 双目红外人脸机贵公司的产品型号是？

答：此部分可以与我司销售人员进行联系，会第一时间给与您进行支持，谢谢

2020-07-10 15:20:27

xiaojiewang: 请问口罩识别误码率是不是很高？

答：此部分并不会，我司口罩识别率已经超过90%，同时还在进行深度学习，不断对此识别率进行提升

2020-07-10 15:21:14

pyguio: 加了红外测温模块的人脸识别机是不是识别速度会变慢？

答：识别速度并不会有太大的影响，这里测温模块属于多算法同步计算，因此在识别时间上并没有太大的影响（毫秒级别）

2020-07-10 15:22:07

haiyunsong: 红外测温和人脸识别最重要的是算法，请问机器本身GPU分析人脸数据数据快呢还是云端的快？

答：目前主要使用的NPU部分进行运算，利用NPU神经网络进行算法硬件加速，云端识别适用于大数据量多设备同时识别，因此各有优劣

2020-07-10 15:20:53

guoguoo: 准确度如何？

答：目前人脸识别准确率已经超过99.5%，谢谢

2020-07-10 14:01:36

Hx_hxhx: 算法框架如何做到低成本、快速地响应碎片化的市场需求？

答：算法框架如何做到低成本，这个需求还是第一次听到，算法框架包括Tengine当前以及开源了 ，

2020-07-10 15:20:48

wenjunyu2: 在快速移动的物体是不是很难识别到？

答：快速移动人体确实比较难识别，但本机已经使用global、

2020-07-10 15:22:26

ezcui_4a5: 口罩识别能有多高的识别准确率？

答：目前口罩识别效率已经超过90%，同时还在进行深度学习提升识别效率

2020-07-10 15:24:17

你三舅: 现在本地的识别是不是还是做不到十万以上的识别数量

答：难度并不大，但是在本地储存十万以上的人脸库，场景并不会很多，除非类似于超大型厂区等才会有这样的状况，目前我司产品已经满足5万人脸库，超过10万条通行记录，满足大部分场景使用

2020-07-10 14:07:23

94664626: 你们这个体温监控产品的研发周期是多久？

答：这个需要根据实际的应用场景，当前我们已经有了一些场景的部署了 ，详细可邮件详细沟通 support@openailab.com

2020-07-10 15:36:09

最温柔的月光: 人脸识别，要脱口罩，就有交叉感染的风险

答：确实如此，因此在戴口罩情况下同样可以进行人脸识别

2020-07-10 15:30:34

沉迷快乐不幸福: 应用在医疗场景的AI技术有哪些

答：目前对于通行管理，快速测温，人员管控，人员轨迹分析，人员聚集等都能很好使用

2020-07-10 15:28:46

ezcui_4a5: 聪否可靠适应长期不间断工作？

答：是可以的，我司产品已经通过长时间压力测试，保证设备可靠性

2020-07-10 15:25:21

苏永芬: 多少米内可以识别出来呢？

答：识别距离上可以套用多种不同设备，门禁及通道闸等识别距离在1.5m，热成像测温设备识别距离可以超过3m

2020-07-10 15:25:03

你三舅: 加活体检测这个是在本地识别和云端都是可以做的是吗

答：是可以的，两端都可以部署

2020-07-10 15:32:09

jf_49108805: 如何同时解决体温精准检测和戴口罩识别两大关键难题？

答：此部分在极致场景上，仍然需要深度学习方式不断提升

2020-07-10 14:11:39

WWW297743: 同时可以接收几条语音，几个信息呢。

答：实际电梯场景一次只需要接收一条指令