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问答精选

  • 2022-07-07 09:54:12

    jf_55598906: 融合的dsp都运用到哪些场景呢

    答:后面的讲解中会具体介绍。

  • 2022-07-07 09:48:38

    jf_05340618: 高性能传感器具体指什么

    答:比如目前汽车ADAS中使用的毫米波雷达,激光雷达和摄像头等。当然也包含其它一些需要快速响应的传感器等。

  • 2022-07-07 09:47:44

    slmxiaodai_163: 请问传感器融合主要采用什么算法?

    答:演讲中会介绍,包括F相关算数运算等,比如FFT,CFAR,以及线性代数和非线性代数,以及向量运算等等了。

  • 2022-07-07 09:48:11

    褚凌越: 用Dsp来做这个事,运算精度和速度一定没问题,成本控制呢,也会比较理想吗

    答:因为这些应用包含了大量的运算,所以通用处理器不太适合,一般就是DSP或特定的硬件加速器比较适合了。而硬件加速器只适用特定的应用,不太适合传感器融合系统,因为这个系统包含各种应用和运算。而向量DSP有大量的并行处理,包括VLIW,SIMD以及多核,可以很好的满足PPA的要求。

  • 2022-07-07 09:49:34

    otsuka: 如何在标量、矢量处理和AI加速功能结合中保持高速?

    答:应用处理器的并行化,比如VPX中可以包含一个标量核和三个矢量核同时运行,支持512bitSIMD,支持多核系统,比如4个VPX5的核。

  • 2022-07-07 09:50:05

    kaokaohe: 新思科技的针对高性能传感器融合的DSP IP解决方案有哪些优势特点?

    答:除了提供高性能的,低功耗的向量DSP之外,还提供了相关软件的支持,比如向量运算库,线性代数库,以及支持AI的NN SDK也包括视觉库 VisionSDK等。

  • 2022-07-07 09:50:32

    jf_81061714: 本方案优势是什么

    答:除了提供高性能,低功耗的处理器IP之外也提供了相关软件的支持,可以加速客户芯片和软件开发,更快的推向市场。

  • 2022-07-07 09:51:26

    gjh007: 主要是针对32位的吗?

    答:为向量DSP,最大512bit支持8,16,32bit

  • 2022-07-07 09:52:09

    otsuka: 如何解决DSP设计中的电磁兼容解决问题?

    答:我们提供的是处理器IP,并不是SOC。

  • 2022-07-07 09:52:10

    fdgang: 有成套的方案应对语音识别和离线ai吗

    答:有的,我们提供专门针对AI的NN SDK软件给客户。

  • 2022-07-07 09:52:28

    jf_65891427: 这个是使用可变矢量长度编程模型吗?

    答:是的,c代码中不需要指定向量长度,编译器会根据使用的处理器能力而自动识别,编译。

  • 2022-07-07 09:52:44

    lospring33: 高精度的传感器一般对数字信号处理有哪些要求

    答:这个要看具体传感器的具体应用,不同的应用,要求不同,不过目前大部分都是有大量数学运算和包含一定的AI能力的应用。

  • 2022-07-07 09:53:05

    飞天祥云: 这个方案可否用于人手机车三合一ai智能互联,预警危险?

    答:这个做计算和特定AI应用的,不是用来互联的。

  • 2022-07-07 09:53:10

    happyssy: SoC DSP 即性能佳又低功耗 而且占用体积小. 怎么做到的?

    答:使用了VLIW,SIMD,多核等并行处理器技术,以及Synopsys做了很多的PPA优化等。

  • 2022-07-07 09:54:11

    jully: 传感器会支持哪些类型?通讯支持哪些协议呢?

    答:没有特定传感器限制,要看具体传感器的要求了。通信协议需要看客户的应用了,本身并不提供具体的通信协议。

  • 2022-07-07 09:54:24

    jf_85251578: 传感器什么样的输出信号能够接入DSP

    答:要看SOC使用的接口了,VPX只是一个处理器核。一般都是数字信号了,可以使用ADC等。

  • 2022-07-07 09:54:56

    jf_55598906: dsp和传感器融合之后运用到雷达方面最远检测距离有多远

    答:这个没有限定,要看使用的雷达了,目前毫米波雷达可以到200-300米。

  • 2022-07-07 09:55:22

    海风凉: 反应灵敏性是关键,数据处理能力如何?能否提供具体的应用的案例及相关程序代码。

    答:有的,课程中会讲述的。

  • 2022-07-07 09:58:44

    gjh007: 支持低功耗?

    答:支持。

  • 2022-07-07 10:01:31

    htbetter: 本次主题是关于DSP IP核,主要是芯片设计?

    答:提供处理器IP给SOC设计人员。

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