2023-09-15 09:58:29

jf_73180818: 请问：生成式AI需要大量数据进行预训练和微调，如何优化这一步？谢谢

答：目前我们骁龙平台更聚焦在模型推理端

2023-09-15 09:59:54

tonyjiao: 硬件还是软件，软硬结合

答：软硬结合，才能充分释放骁龙AI引擎的潜能

2023-09-15 10:13:01

jf_39925752: 终端AI的软件在哪里运行？

答：终端侧

2023-09-15 10:18:00

郭祥峰: 工具的使用说明在哪能找到？

答：请访问：devleoper.qualcomm.com

2023-09-15 10:32:14

flyingstar01: 高通AI模型增效工具包（AIMET），是否收费？如果收费，是如何收费？

答：有opensource版本，欢迎访问：developer

2023-09-15 10:17:32

电子发烧友_ldc: 终端侧AI对功耗比较敏感，高通有什么解决方案？在数据收集和数据处理的及时性和准确性方面，有哪些方案？

答：尽量让数据的处理，中间变量，权重都在片上内存，避免频繁的DDR访问。硬件上设计单独的power rail，通过微切片技术做算子融合和并行化等等

2023-09-15 10:18:51

yw_master: 对内存要求高吗？

答：高，LLM大多是memory bound

2023-09-15 10:20:19

雅隆科技: 生成式AI在边缘终端是通过硬件实现还是要有软件库支持？该功能是集成在芯片内部吧！

答：都需要，在软件方面，Qualcomm AI Stack, 是一个跨平台，跨终端，跨OS的统一软件栈;可以去developer.qualcomm.com下载我们的runtime

2023-09-15 10:23:24

郭祥峰: 对芯片的配置有要求吗？

答：要看你具体的用例需求，不同用例在功耗，性能，算力，内存需求都不一样

2023-09-15 10:30:40

tusondz: 问题是高通的芯片在哪里能买到

答：可以在Thundercomm.com上联系我们采购开发平台产品。

2023-09-15 10:33:24

sfttomli130812: 高通操作系统能进行二次开发吗？

答：能够进行二次开发，但是有一些限制

2023-09-15 10:46:40

tusondz: 芯片和资料在哪里能得到

答：可以去Thundercomm.com去看高通IoT芯片平台的一些参数资料

2023-09-15 10:46:55

zqfuture: 手持终端用这个模组会不会不合适？

答：终端模组是适配IoT应用的，手机不会用模组

2023-09-15 10:48:00

jf_30540068: 机器人计算平台能提供哪些算法？

答：语音类、视觉识别类、建图导航类、避障方案等

2023-09-15 09:59:16

kaokaohe: 高通的解决方案有哪些优势特点？

答：1. 产品线覆盖广

2023-09-15 11:25:06

jf_08975886: 有能跑yoloV3的芯片吗，高通的

答：有的，RB5