泰克射频创新解决方案 - 无线通信和视频无处不在，提高能效和更高带宽的要求带来了对RF测试测量解决方案需求的持续增长。泰克推出创新型RF解决方案完善了泰克其领先的RF产品系列，为您在教育、预算紧张的研发、消费电子制造、商业领域、收发机测试等各个应用领域提供强大的助力。

本次研讨会主要讲解：
> 泰克射频测试发展历程
> 为您讲解泰克射频最新创新解决方案
> 泰克实时频谱分析技术在工业4.0时代干扰测试的应用及详细案例
> 提高IPO指标的最佳方法是什么？
> 如何提高发现偶发信号的概率？
> 如何快速便捷的区分同频不同概率的信号？

中奖用户：（请中奖用户7月29日之前把姓名+电话号码+邮箱+详细地址+发烧友用户发送至：qianshanshan@elecfans.com）
zhrongpower、sanliuyaoling、555hai555、格古洛、pdl89707132、life_风雨中、bjfine、cxj8586、zhaocheng2006、lawei、yuepengfei106、junwu_no、cdxx327、jie32、HWJ989、我爱发烧12345、jianghotao12345、电子MAN、lemontree305、eyesee

随着开关电源技术的发展，大功率开关的大规模使用，电源一些关键指标的准确评价越来越困难，例如纹波越来越小，使用什么工具什么方法能准确评价？如何能精确测试很小的待机功耗，甚至零功耗。今天为大家介绍电源关键参数的测试工具和方法。

本次研讨会主要讲解：
1、如何提高电源效率？通过哪些方法改善电源效率？
2、为什么您的客户关注功率效率？
3、如何能精确测试很小的待机功耗，甚至零功耗
4、如何改善功率测量精度和可重复性
5、DC到DC转换器效率测量实际案例介绍
6、纹波越来越小，使用什么方法或者工具来准确评价？
7、LED照明测试：DC输出纹波电压测量、驱动脉冲测量
8、电源关键参数的测试工具和方法
中奖名单：U盘
CJTHZ、lemontree305、凤凰息梧桐、wzsmzl、liqian10_25、tengtuchenyi、张鋆、gendou、rosalv、wzhg329

本期研讨会主要围绕:
大功率高亮度发光二极管测试的特点及所面临的挑战展开讨论, 帮助您应对HBLED电气测试挑战，优化特性分析和测试，降低测试成本，提高产品良率。

通过参加此研讨会,您将了解和理解：
> LED自发热效应以及如何避免自发热效应
> 如何花费更少的时间与资源开发测试系统
> 如何提高测试速度快速完成VF, VR和IL等典型参数测试
> 如何降低电源噪声、测量噪声等系统噪声的影响
> 如何降低投资成本
> 如何进行结温测试
> 其他LED测试解决方案,如LED并行测试，生产测试等

中奖名单
MyGrow、lifugan、枫之精、龙舞醇香、风云12345、stu_deepblue、zhangjsh、linghz、yefengling、cxj8586、ezcui、dongdeisheqi、一九八八、ling200602
、mylxc60、zsd1107、maoshen、pingpindandan、pj4276、wq1134404729wq

作为研发工程师，您在日常工作中是否会涉及温度检测或热分析？用点温？数采?还是红外热像仪？或者，您的工作表面看起来与温度检测毫无关系，但通过温度的分析，可以使研究项目中遇到的问题迎刃而解，关键是如何将这些问题与表面的温度分析关联起来。
Fluke 红外热像产品可以给研究人员分析表面温度提供有力工具，红外热像图中颜色差异表示温度的高低，而且通过标准配置的专用软件，可以对热像图进行逐点解读温度数据，并生成数据报告或温度曲线，为研究项目带来便利，取得事半功倍的效果。

本次研讨会，Fluke将与您分享：
1、如何检测像头发丝一样细的被测目标
2、如何在真空环境的加热内部进行检测
3、空间温度分布应该如何进行检测？
4、其他有关产品研发、品质管理、热分析，全套红外解决方案

本次研讨会将会对RS公司、DesignSpark社区资源进行简介，并对工程师朋友所关心的DesignSpark PCB进行讲解，通过一个实例为您演示DesignSpark PCB的使用技巧，尽快产品进程，并针对工程师朋友在使用过程中遇到的问题进行解答。

通过本次研讨会，将会与您探讨：
1.RS公司以及DesignSpark社区为工程师提供的服务；
2.DesignSpark PCB进行PCB Layout的技巧；
3.DesignSpark PCB如何助力您的产品设计，加快产品上市速度

本次研讨会中奖用户：
1、全球鹰33
2、leekk07
3、ware_leo
4、smilepeng
5、AIBOZW123

蓝牙4.0是2012年最新蓝牙版本，是3.0的升级版本；较3.0版本更省电、成本低、3毫秒低延迟、超长有效连接距离、AES-128加密等；通常用在蓝牙耳机、蓝牙音箱等设备上。
蓝牙4.0最重要的特性是省电，极低的运行和待机功耗可以使一粒纽扣电池连续工作数年之久。此外，低成本和跨厂商互操作性，3毫秒低延迟、AES-128加密等诸多特色，可以用于计步器、心律监视器、智能仪表、传感器物联网等众多领域，大大扩展蓝牙技术的应用范围。
掌控蓝牙4.0开发，洞悉蓝牙发展趋势，朱兆祺为此这堂课带领大家进入蓝牙4.0的开发。

第2讲 MT254xBoard开发板使用
2.1MT254xBoard开发板硬件资源
CC2540芯片介绍，MT254xCoreS蓝牙模块和MT254xBoard开发板的电路设计说明。
2.2工具软件的使用
程序仿真、调试和烧写，蓝牙数据包的抓取。
2.3AT指令
使用串口工具对蓝牙模块发送AT指令进行配置或者通过朱兆祺51开发板对蓝牙模块发送AT指令进行配置。
2.4蓝牙传输数据剖析
BLE数据包的结构

MT254x蓝牙4.0系列交流群： 242497460

蓝牙技术这两年变得异常火爆，特别是可穿戴设备成为未来的一种趋势，更是带动蓝牙的发展。但是对于工程师而言，到底有多少人能进行蓝牙开发设计呢？为次，电子发烧友网特别联合朱兆祺开展蓝牙4.0开发实战技术公开课，助力大家了解蓝牙，进行蓝牙产品开发。
1.1 常用的无线网络传输协议
1.2 什么是蓝牙低功耗技术？
1.3 蓝牙4.0BLE技术当前的应用
1.4 BLE4.0学习套件MT254xBoard简介
MT254x蓝牙4.0系列交流群：242497460

传统的机器视觉系统架构分为前端视频采集和后端处理两部分。通常，FPGA用于采集图像/视频，然后在PC上运行软件来分析所捕获的视频。这样的系统体积往往大于必要，同时由于PC接口的视频采集子系统的性能瓶颈导致系统处理速度又慢于预期，另外这类系统往往不够灵活且不听使唤。现在，嵌入式技术已经很成熟，可以满足提升系统性能的同时降低外形尺寸以及系统功耗，更适用于越来越紧凑和高效的机器视觉应用。

通过本次研讨会，Xilinx和Silicon Software公司将共同与您探讨满足21世纪机器视觉挑战的嵌入式机器视觉系统设计方法。本次研讨会中将会提供一个详细的评测数据来对比纯软件实现方式和采用硬件加速的方式的优劣。同时，我们还将介绍一些“易于使用”的开发工具，帮助您设计和部署一个硬件/软件系统来满足您所有的有关机器视觉的需求。

本次研讨会适用于从事和寻找先进的、高性能机器视觉解决方案的嵌入式系统架构师、软件工程师、硬件工程师。

采用不同格式处理多路视频流来进行分发、显示和归档是极具挑战性的，同时还可能涉及到复杂的视频操作，比如去隔行、缩放、色彩上采样、色彩校正以及Alpha混合等。
需要这些功能的典型终端包括多画面显示器、视频交换机、多通道视频路由器和多流上行/下行转换器等。通常情况下，这需要使用多个视频芯片来设计一个系统来满足这些实时视频处理任务，但是现在您可以在一颗芯片上就能实现上述功能。赛灵思Zynq®-7000 All Programmable SoC，采用赛灵思联盟计划成员OmniTek的OSVP可扩展视频处理IP。
赛灵思Zynq-7000 All Programmable SoC用一个与众不同且非常高效的方法为嵌入式视频处理提供了一个满足视频处理对实时性的挑战的替代方案。独特的Zynq架构结合了双核ARM Cortex-A9处理器与可编程逻辑以及可编程I/O。使用Zynq-7000 SoC您就可以在一颗芯片上实现复杂的、软件驱动控制的实时视频处理。
OmniTek OSVP可扩展视频处理器可在一个单一IP模块提供完整的多视频格式转换和合成。它包括视频输入处理和转换，一个输入视频交叉置换；一个由硬件视频处理链组成的色彩上采样，色彩矩阵转换器，去隔行，裁切，图像缩放，帧同步，和视频合成；一个输出视频交叉置换。另外，ARM处理器还可以运行一个完整的搭载Qt Framework，包含视频I/O驱动和视频处理API的Linux操作系统。

本次网络研讨会将与您探讨:
1、全新的运行在赛灵思Zynq-7000 All Programmable SoC上的，基于OmniTek OSVP核的实时视频处理引擎（RTVE 2.1）参考设计。
2、RTVE 2.1参考设计可以支持2、4或者6路通过SDI或HDMI的视频输入，实时处理和合成这些视频流，提供任何有需要的格式转换，通过Alpha混合来增加软件生成的覆盖（Overlay），通过SDI或HDMI输出合成的实时多图视频流。

本次研讨会将通过对一个具体案例的流程进行“逐层拆解（Step-by-Step）一个设计案列”的方式，向您介绍如何利用Vivado HLS（高层次综合）配合优化综合的视频库和Vivado IP集成器，为一个特定的视频应用打造一个定制化的加速器。该设计流程可以在兼具高性能和低功耗的条件下快速地实现许多计算机视觉算法。此设计流程还可以让设计人员能够在可编程逻辑中实现高数据速率的像素级处理任务，同时在ARM核中处理那些基于帧的低数据速率的任务。
通过此次研讨会，您将获得以下信息：
1、如何在Zynq™-7000 All Programmable SoC中执行OpenCV应用。
2、如何重构一个使用I/O功能来封装加速器的OpenCV应用。
3、如何在加速器功能中， 通过替换为HLS综合视频库功能的方迅速加速OpenCV功能调用。
4、如何在Zynq ZC702参考设计中迅速将Vivado HLS建立的加速器功能集成到Vivado IP集成器中。
5、赛灵思Smarter Vision方案在计算机视觉领域的应用